PY01 - Phân tích dữ liệu với lập trình Python From Zero to Hero
Khóa học chỉ dành cho nội bộ doanh nghiệp
Mô tả khóa học
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới được ứng dụng chuyên sâu vào nhiều lĩnh vực như Phân tích dữ liệu (Data analytics), Dữ liệu lớn (Big Data), Máy học (Machine Learning) và Trí tuệ nhân tạo (AI).
Đây đều là các công việc “hot” và được trả lương cao hiện nay. Và để bắt đầu tiến bước vào những công việc này, bạn cần có kiến thức chuyên môn về ngôn ngữ Python.
Hiểu được điều đó, Gitiho đã cho ra mắt khóa học PY01 - Phân tích dữ liệu với lập trình Python From Zero to Hero. Hoàn thành khóa học Python này, bạn sẽ tự tin nắm vững kiến thức về Python và biết áp dụng cho công việc phân tích dữ liệu. Cùng tìm hiểu nhé!
Vì sao bạn nên học Python để phân tích dữ liệu?
Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình đơn giản mà còn rất mạnh trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Với cú pháp dễ hiểu và linh hoạt, Python trở thành ngôn ngữ ưa thích của rất nhiều lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu bởi ngôn ngữ dễ học, cú pháp đơn giản so với các ngôn ngữ lập trình khác.
Bộ thư viện và công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu của Python vô cùng mạnh và được cung cấp miễn phí.
Các vị trí yêu cầu sử dụng Python đang có nhu cầu tuyển dụng cao với mức lương cạnh tranh.
Tại sao bạn nên chọn khóa học lập trình Python tại Gitiho?
Nội dung khóa học bao gồm 6 chương, 49 bài giảng và 9 giờ 33 phút học sẽ giúp bạn nắm vững các kỹ năng, thao tác xử lý, trực quan hóa kết quả dựa trên thống kê thông quan ngôn ngữ lập trình Python.
Trong khóa học xử lý dữ liệu với python này, ngoài được tiếp cận với các lý thuyết lập trình với Python, Gitiho còn cung cấp các Case Study giúp bạn tiếp cận được với các bài toán thực tiễn, từ đó nắm được quy trình để ứng dụng vào công việc trong doanh nghiệp như thế nào.
Khóa học sẽ được tổ chức theo hình thức online dưới dạng video quay sẵn. Bạn sẽ được sở hữu trọn đời sau khi đăng ký và học đi học lại cho đến khi nhớ bài.
Nội dung học sẽ được cập nhật và update thường xuyên, đảm bảo bạn sẽ nắm được xu hướng phát triển mới nhất của trong ngành phân tích dữ liệu với python.
Mục tiêu khi tham gia khóa học Python?
Nắm vững lý thuyết và học cách thực hành kỹ thuật code bằng ngôn ngữ Python để phân tích và giải quyết các vấn đề trong phân tích dữ liệu.
Biết sử dụng Python trong phân tích dữ liệu thay cho các công cụ truyền thống như Excel, Power BI, Tableau…
Thành thạo các thao tác và xử lý dữ liệu với Matplotlib, Pandas,...
Biết tận dụng thư viện hỗ trợ trong Python để thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu.
Trực quan hóa dữ liệu trong Python với thư viện hỗ trợ
Thành thạo lập trình Python để làm nền tảng cho học phân tích dữ liệu cơ bản đến nâng cao sau này và ngành khoa học máy khác,...
Ai có thể tham gia khóa học?
Sinh viên muốn học ngôn ngữ lập trình Python ứng dụng trong phân tích dữ liệu.
Người đang làm việc trong các vị trí cần xử lý dữ liệu, phân tích và số hóa dữ liệu.
Người làm tài chính, kế toán, marketing cần thống kê, làm báo cáo trực quan.
Hoặc bất kỳ ai muốn tìm hiểu thêm về python, ngành khoa học dữ liệu hoặc trực quan hóa dữ liệu thì đều có thể đăng ký tham gia khóa học python này.
Vậy bạn còn chần chờ gì mà không đăng ký ngay khóa học PY01 - Phân tích dữ liệu với lập trình Python From Zero to Hero để cùng Gitiho tiến bước đầu tiên trong ngành Data Analytics.
Khóa học này dành cho
- Những người mới bắt đầu, không có kinh nghiệm lập trình trước đây, muốn tìm kiếm các kỹ năng.
- Những người đang tìm hiểu các kỹ năng lập trình Python cho Phân tích dữ liệu, BigData, Marchine Learning
- Những người đang tìm hiểu các kỹ năng lập trình Python cho Phân tích dữ liệu, BigData, Marchine Learning
Bạn sẽ nhận được gì nếu đăng ký khóa học này
- Nắm vững các kiến thức về ngôn ngữ lập trình Python.
- Có kỹ năng và hiểu biết về Python để tự tin áp dụng cho các công việc lập trình Python
- Có được các kỹ năng Python cần thiết cho: Phân tích dữ liệu, Big Data, Machin Learning ...
- Thêm các kỹ năng Lập trình Python - kỹ năng cần thiết nhất trong kỹ thuật số vào CV của bạn.
- Học Python từ các techlead chuyên nghiệp có kinh nghiệm từ các công ty công nghệ
Nội dung khoá học
Chương I. Tổng quan về Python
-
1. 0.0. Hướng dẫn học tập hiệu quả với Gitiho
-
2. 1.0. Tham gia cộng đồng Dữ liệu cùng Gitiho và Nimbus
-
3. 1.1. Giới thiệu khóa học
-
4. 1.2. Python là gì? Ứng dụng của Python
-
5. 1.3. Phần mềm sử dụng với Python. Hướng dẫn cài đặt phần mềm và cách sử dụng
-
6. 1.4. Câu lệnh Python đầu tiên
-
7. 1.5. Keyword và note trong Python
Chương II. Biến và các câu lệnh cơ bản trong Python
-
8. 2.1. Indentation_Lưu ý và quy tắc đầu tiên trong Python
-
9. 2.2. Biến trong Python. Các loại biến và cách sử dụng
-
10. 2.3. Thực hành in và tính toán cơ bản với biến
-
11. 2.4. Phân biệt các loại biến_Global và Local Variables
-
12. 2.5. Biến dữ liệu kiểu số. Các thao tác cơ bản với biến kiểu số
-
13. 2.6. Biến dữ liệu kiểu chuỗi ký tự - kiểu chuỗi ký tự trên nhiều dòng
-
14. 2.7. Các công thức và hành động với dữ liệu kiểu chuỗi ký tự
-
15. 2.8. Chuyển đổi các kiểu dữ liệu. Variables casting
-
16. 2.9. Các thao tác nâng cao với dữ liệu kiểu chuỗi ký tự
-
17. 2.10. Ký tự dạng "Escape" trong chuỗi ký tự.
-
18. 2.11. Dữ liệu kiểu Boolean. Ứng dụng của biến Boolean.
-
19. 2.12. Các dạng toán tử trong Python. Ví dụ với các toán tử
Chương III. Tập hợp trong Python_Các thư viện hỗ trợ
-
20. 3.1. Tổng quan về Collection (tập hợp). Các loại Collections trong Python
-
21. 3.2. Lý thuyết và thao tác cơ bản về List.
-
22. 3.3. Các công thức và hành động nâng cao với List
-
23. 3.4. Thực hành với List
-
24. 3.5. Lý thuyết và các thao tác với Tuple
-
25. 3.6. Lý thuyết và các thao tác với Set
-
26. 3.7. Lý thuyết và thao tác cơ bản với Dictionary
-
27. 3.8. Lý thuyết và thao tác nâng cao với Dictionary
-
28. 3.9. Lý thuyết và thao tác với Array (Mảng dữ liệu)
-
29. 3.10. Thư viện NumPy và ứng dung với Array (phần 1)
-
30. 3.11. Thư viện NumPy và ứng dung với Array (phần 2)
Chương IV. Vòng lặp và các câu lệnh logic trong Python
-
31. 4.1. Câu lệnh If với các điều kiện logic
-
32. 4.2. Thực hành các ví dụ với câu lệnh If
-
33. 4.3. Lý thuyết về vòng lặp. Vòng lặp While
-
34. 4.4. Thực hành các ví dụ với vòng lặp While
-
35. 4.5. Lý thuyết vòng lặp For.
-
36. 4.6. Vòng lặp For nâng cao
-
37. 4.7. Thực hành các ví dụ với vòng lặp For
Chương V. Trực quan hóa dữ liệu trong Python với thư viện hỗ trợ
-
38. 5.1. Tổng quan về trực quan hóa dữ liệu và thư viện Matplotlib
-
39. 5.2. Câu lệnh cơ bản với thư viện Matplotlib
-
40. 5.3. Thao tác và câu lệnh tùy chỉnh với trực quan hóa dữ liệu (Phần 1)
-
41. 5.4. Thao tác và câu lệnh tùy chỉnh với trực quan hóa dữ liệu (Phần 2)
-
42. 5.5. Chức năng Subplot và ứng dụng với Pie Chart
Chương VI. Case Study Phân tích: Biến động tỷ giá qua thời gian
-
43. 6.1. Đặt vấn đề Case Study
-
44. 6.2. Phân tích url và crawl data
-
45. 6.3. Cấu trúc dữ liệu bảng với Pandas
-
46. 6.4. Dữ liệu ngày tháng với thư viện datetime
-
47. 6.5. [Case Study] Bước 1_Thu thập dữ liệu nâng cao
-
48. 6.6. [Case Study] Bước 2_Làm sạch và lựa chọn dữ liệu phù hợp với Pandas
-
49. 6.7. [Case Study] Bước 3_Trực quan hóa dữ liệu và phân tích cơ bản
-
1. Kiểm tra cuối khóa
Đánh giá của học viên
4.9/5
10 Đánh giá và nhận xét
-
90%
-
10%
-
0%
-
0%
-
0%
Nguyễn Xuân Minh Khách hàng cá nhân
Do Dang An Khách hàng cá nhân
Đoàn Nguyên Hoàng Khách hàng cá nhân
Trương Minh Bửu Khách hàng cá nhân
Nguyễn Trung Tuấn Khách hàng cá nhân
Khóa học chỉ dành cho nội bộ doanh nghiệp
Chi tiết khóa học
-
49 Bài giảng
-
10 giờ 33 phút
-
Học online mọi lúc, mọi nơi
-
Học trên máy tính, điện thoại
Nimbus Academy