Tư duy quản lý và phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu (Update 2025)

0 (0 đánh giá)
0 người học
Cập nhật mới nhất 06/2025
Tư duy quản lý và phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu (Update 2025)

Mô tả khóa học

Bạn muốn trở thành người quyết định dựa trên dữ liệu?

Bạn nghe nhiều đến “phân tích dữ liệu”, “data-driven”, “data analyze” nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu? Hoặc bạn đang làm việc trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính, tiếp thị... và muốn tìm hiểu sâu hơn về tư duy phân tích để đưa ra quyết định tốt hơn?

Khóa học này chính là bước khởi đầu lý tưởng cho bạn!

Bạn sẽ học được gì?

Hiểu được bức tranh toàn cảnh về phân tích dữ liệu chuyên ngành và xu hướng chuyển đổi hiện tại.

Biết rõ dữ liệu hiện đại phân tích tư duy và cách sử dụng vào công việc hằng ngày.

Thành tích các kỹ thuật phân tích phổ biến : mô tả, dự đoán, dự đoán và hướng dẫn.

Áp dụng tiêu chuẩn dữ liệu phân tích vòng đời và quy trình phân tích , từ đặt câu hỏi đến hành động.

Biết cách làm việc với việc thiếu dữ liệu, dữ liệu , và tối ưu công việc lưu trữ, xử lý, phân tích.

Giảng viên là ai?

Với hơn 8 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu và Khoa học dữ liệu tại các tổ chức tài chính và ngân hàng hàng đầu , học viên sẽ không chỉ được chia sẻ kiến ​​thức lý thuyết mà còn mang đến những bài học thực tế, nghiên cứu tình huống và góc nhìn chuyên sâu .

Khóa học dành cho ai?

Người mới bắt đầu tìm hiểu về phân tích dữ liệu, hướng dữ liệu.

Nhân viên, chuyên gia ngân hàng, tài chính, tiếp thị, vận hành.

Sinh viên các ngành kinh tế, CNTT, phân tích dữ liệu.

Bạn muốn nâng cao khả năng duy trì logic và quyết định dựa trên dữ liệu .

Nội dung khóa học bao gồm:

Xu hướng hiện tại của dữ liệu phân tích chuyên ngành.

Nền tảng tư duy hiện đại phân tích dữ liệu.

Kỹ thuật phân tích và mô hình dữ liệu (DIKW, Tam giác thông tin...).

Vòng đời dữ liệu và cách quản lý dữ liệu tương ứng.

Quy trình 6 bước phân tích dữ liệu – từ đặt câu hỏi đến hành động.

Bạn có yêu cầu bắt đầu không?

Hoàn toàn KHÔNG yêu cầu quy trình thiết lập kiến ​​trúc hoặc công cụ phức tạp . Chỉ cần bạn:

Có tư duy mở và thích học hỏi.

Quan tâm đến dữ liệu và phân tích.

Muốn ra quyết định thông tin chính xác và thông minh hơn.

Hoàn thành khóa học, bạn sẽ:

Biết cách ứng dụng tư duy phân tích vào công việc thực tế.

Trở nên tự động hơn khi làm việc với dữ liệu.

Có nền tảng tốt để học tiếp Power BI, Excel nâng cao, SQL, Python...

Hãy bắt đầu quá trình trở thành chuyên gia để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu ngay hôm nay!

Bắt đầu ngay để nắm bắt tư duy phân tích – kỹ năng sống còn trong thời đại số!

Khóa học này dành cho
  • Người mới bắt đầu muốn tìm hiểu về phân tích dữ liệu và phát triển tư duy logic, hệ thống.
  • Sinh viên các ngành Kinh tế, CNTT, Khoa học dữ liệu, Quản trị kinh doanh, Marketing... đang tìm kiếm nền tảng vững chắc để bước vào lĩnh vực phân tích dữ liệu.
  • Người đi làm trong các lĩnh vực liên quan đến dữ liệu như tài chính, ngân hàng, logistics, nhân sự... mong muốn cải thiện khả năng tư duy phân tích để ra quyết định tốt hơn.
  • Người đang có ý định chuyển ngành sang lĩnh vực phân tích dữ liệu và cần một khóa học định hướng rõ ràng, dễ tiếp cận.
  • Nhà quản lý, lãnh đạo muốn hiểu tư duy phân tích dữ liệu để áp dụng trong công việc và quản trị đội ngũ hiệu quả hơn.
Bạn sẽ nhận được gì nếu đăng ký khóa học này
  • Áp dụng quy trình phân tích dữ liệu và quản lý vòng đời dữ liệu vào các tình huống thực tế
  • Phát triển tư duy phân tích logic để giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
  • Hiểu rõ sự khác biệt giữa dữ liệu, thông tin và hiểu biết sâu (iiết cách đặt câu hỏi phân tích đúng và xác định vấn đề kinh doanh cần giải quyết bằng dữ liệu.
  • Nắm vững các kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản đến nâng cao, từ thống kê mô tả đến trực quan hóa dữ liệu.
  • Hiểu được xu hướng phát triển và vai trò của phân tích dữ liệu trong thời đại số.
  • Chuẩn bị nền tảng vững chắc để học nâng cao các công cụ như Excel, SQL, Python, hoặc Power BI.

Nội dung khoá học

1

Giới thiệu chung về khóa học

1 bài học thử
2

Cập nhật xu hướng ngành phân tích dữ liệu hiện nay (update 2025)

1 bài học thử
3

Tư duy phân tích dữ liệu

4

Kỹ thuật phân tích dữ liệu

5

Vòng đời dữ liệu

2 bài học thử
6

Quy trình phân tích dữ liệu

1 bài học thử
7

Tổng kết khóa học


Chi tiết khóa học
  • 37 Bài giảng
  • 2.5 giờ
  • Học online mọi lúc, mọi nơi
  • Học trên máy tính, điện thoại
Trung Trần
Trung Trần

0 (0 đánh giá)