PowerBI Ứng dụng - Phân tích dữ liệu hành vi khách hàng (mô hình RFM) với PowerBI
0 người học
Cập nhật mới nhất
12/2024
Đăng nhập
Khóa học chỉ dành cho nội bộ doanh nghiệp
Mô tả khóa học
Dữ liệu về hành vi khách hàng ngày càng trở nên quan trọng và đóng vai trò như 1 mỏ vàng đối với doanh nghiệp. Doanh nghiệp nào càng thấu hiểu và sử dụng tốt kho dữ liệu hành vi khách hàng thì càng hiện đại hoá và dần bỏ xa các đối thủ cạnh tranh khác trên thị trường. Khoá học tư duy phân tích hành vi khách hàng được thiết kế giúp cho người học nắm được các kỹ thuật và tư duy phân tích dữ liệu về hành vi khách hàng.
Một số kỹ thuật được đề cập trong khoá học:
- Phân khúc khách hàng
- Phân tích tổ hợp Cohort Analysis
- Basket Analysis
Khóa học này dành cho
- Chuyên viên phân tích dữ liệu có kinh nghiệm sử dụng PowerBI
Bạn sẽ nhận được gì nếu đăng ký khóa học này
- Nắm được kỹ thuật phân tích dữ liệu từ hành vi khách hàng
- Có tư duy khi phân tích hành vi khách hàng
- Nắm được kỹ thuật phân khúc khách hàng
- Nắm được kỹ thuật phân tích tổ hợp Cohort Analysis
- Nắm được kỹ thuật Basket Analysis
Nội dung khoá học
1
Giới thiệu khoá học
1 bài học thử
-
1. Tài liệu thực hành
-
2. Lời mở đầu
-
3. Mô hình dữ liệu được sử dụng trong khóa học
2
Mô hình chia phân khúc khách hàng R-F-M
-
4. Lý thuyết về mô hình R-F-M và điểm tứ phân vị
-
5. Xây dựng công thức DAX mô hình R-F-M trên Power BI
-
6. Hoàn thiện Dashboard phân loại khách hàng theo mô hình R-F-M
3
Phân tích tỉ lệ giữ chân khách hàng bằng mô hình phân tích tổ hợp
-
7. Xây dựng mô hình phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) trên Power BI
4
Tối ưu hóa hành trình khách hang thông qua phân tích hành vi mua sắm sản phẩm
-
8. Lý thuyết Basket Analysis
-
9. Xây dựng Basket Analysis trên Power BI
Đăng nhập
Khóa học chỉ dành cho nội bộ doanh nghiệp
Chi tiết khóa học
-
9 Bài giảng
-
2 giờ 51 phút
-
Học online mọi lúc, mọi nơi
-
Học trên máy tính, điện thoại
DRB - Tư Vấn Quản Trị Doanh Nghiệp